Использование данных и человеческого капитала в эпоху цифровой экономики

Это интересно
Удаленный системный администратор В последние годы всю большую популярность на отечественных предприятиях малого и среднего бизнеса получает удаленное администрирование компьютеров и серверов.
Мониторинг сети предприятия Руководители компаний разных масштабов задумываются о том, чтобы воспользоваться услугами внешнего HelpDesk для работы с инцидентами ИТ-инфраструктуры.
Монтаж оптического кросса Руководители компаний разных масштабов задумываются о том, чтобы воспользоваться услугами внешнего HelpDesk для работы с инцидентами ИТ-инфраструктуры.
Безопасны ли услуги ИТ аутсорсинга? Часть 1 Передача определенных функций по облуживанию информационной инфраструктуры предприятия становится все более распространенной и в нашей стране, и на Западе. Заметные преимущества данного подхода и все выгоды, которые потенциально может получить компания, привлекают многих.

Для ведения бизнеса необходимо максимально эффективное использование данных. Вместе с тем, проводимые среди руководителей компании опросы показывают, что многие из них признают, что в их фирмах они используются недостаточно результативно. Применение устаревших и откровенно отживших свое методик анализа не только не помогает предприятию расти и развиваться, но и существенно понижает его конкурентоспособность. В этом случае даже самая лучшая ИТ поддержка помочь уже не в состоянии.

ИТ поддержка

Потому что в эру ведения цифровой экономики наиболее стратегически важными бизнес-ресурсами становятся новейшие технологии обработки Big Data, задействование во многих процессах искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако и человеческие ресурсы по-прежнему имеют первостепенное значение.

Огромный разрыв между реальным использованием данных и требованиями рынка

В 2017 году проводились масштабные исследования, в рамках которых анализировался текущий масштаб применения бизнес-аналитики. Были опрошены сотни руководителей компаний из разных стран, действующих в различных направлениях экономики. Оказалось, что весомая доля опрошенных полагает, что в их организациях наблюдается большой разрыв между использованием информации и актуальными требованиями рынка.

Исследователи даже назвали такое положение вещей настоящей «цифровой пропастью», которая представляет собой серьезное препятствии, когда компании предлагаются новые способы применения больших данных. Также эксперты отмечают повышение потребности предприятий в улучшенных способах анализа информации. Во многих компаниях задействуются лишь базовые модели и регрессии, а в еще большем числе до сих пор в ходу применение электронных таблиц как главных инструментов аналитики.

Проблема анализа данных

На сегодняшний день она стоит намного острее, чем многие полагают. Сейчас происходит цифровая трансформация бизнеса, при которой устаревшие методики не могут давать бизнесу нужные ему сведения, что угрожает не только успешному развитию, но и самому выживанию организации. Аналитики считают, что граница между победой и поражением на рынке в цифровом мире проложена на уровне данных.

Потому что они сами и их качественный анализ является ядром всех эффективных ИТ стратегий и бизнес-платформ. Для поддержания собственной конкурентоспособности предприятия обязаны изменить свой способ мышления на более глобальный и быть готовыми быстро масштабироваться. В этом-то как раз и могут помочь современные технологии больших данных, машинное обучение и интернет вещей.

На данный момент предиктивная аналитика дает бизнесу возможность уменьшать затраты и повышать прибыль. Так, планирование профилактического ремонта на основе полученных при помощи специальных сенсоров или датчиков прямо от оборудования данных в промышленности позволяет сэкономить значительные средства. Эксперты уверены в том, что при цифровой экономике ни одно предприятие не может поддерживать свою конкурентоспособность, если базой ее бизнес-модели не служат данные.

Человеческий фактор в цифровой экономике

ИТ поддержка

На основе проведенных исследований было также установлено, что успешность любой фирмы зависит не только от грамотного использования цифровых технологий, но и от человеческого капитала. Именно он всегда был и остается ключевым ресурсом при создании оптимальной бизнес-модели, базирующейся на использовании данных. Это касается не только специалистов, собственно, Data Science или сферы машинного обучения, но и менеджмента и руководителей компаний, ответственных за внедрение новейших методик. Во время цифровой трансформации предприятия бизнес-руководители должны особенно внимательно рассматривать предложения других сотрудников.

Потому что лишь треть опрошенных в ходе исследования была согласна с тем, что топ-менеджеры полностью применяют имеющийся у них потенциал данных. Базой бизнес-модели цифровой компании должна служить грамотная политика в сфере правильной организации и умение адекватно использовать человеческие ресурсы. Для начала работы с аналитикой данных будет недостаточным простое внедрение современных технологий. Значительно возрастает роль ИТ руководства и команды, обладающей требующимися знаниями и навыками для эффективного использования информации.

В связи с этим очень важно и качественное ИТ облуживание, которое всегда готова предоставить вам компания ALP Group. Наши специалисты имеют большой опыт оптимизации работы корпоративной ИТ инфраструктуры с целью обеспечения ее максимальной эффективности. С нами любая система будет функционировать без сбоев, обеспечивая непрерывность вашей работы. А это очень важно в современных непростых для ведения прибыльной бизнес-деятельности условиях.

Ведь цифровая экономика основывается на глубокой интеграции бизнес-стратегий и информационных технологий. Фактически, чтобы быть преуспевающим, современное предприятие должно функционировать почти как одно ИТ подразделение, где выбранные технологии полностью совместимы, сотрудники, занимающиеся их внедрением, действуют слаженно, и все это идет на пользу бизнесу.

Свежие новости и статьи